‘Inteligencia artificial y vinculación universitaria: Un estudio cualitativo de las modalidades de interacción en América Latina’

15/09/202516/09/2025

Compartimos la nueva publicación del Observatorio de la Ciencia, la Tecnología y la Sociedad sobre la vinculación tecnológica en el campo de la Inteligencia Artificial en universidades latinoamericanas; se trata de los resultados de un estudio llevado adelante en 2024.

El estudio fue elaborado por Maria Elina Estebanez (UBA – Centro REDES – CONICET) y Natalia Bas (Centro REDES). El relevamiento de la visibilidad de las actividades de vinculación tecnológica en IA fue realizado por la Oficina de Vigilancia Tecnologica de la Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF), Argentina. La realización de los estudios de casos de Brasil y México estuvieron a cargo de Simone Pallone (UNICAMP) y Guilherme Cavalcante Silva (UNICAMP) y de Gabriela Sued, respectivamente.

Papeles del Observatorio No29 (julio 2025), OEI.

Disponible en: https://oei.int/wp-content/uploads/2025/07/papeles-29.pdf

TALLER VIRTUAL: Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial

19/07/202426/08/2024

Con el objetivo de pensar la vinculación tecnológica en el contexto de la investigación y desarrollo en materia de inteligencia artificial (IA), el 15 de agosto se llevó adelante un nuevo Taller Virtual del Foro Iberoamericano de Vinculación. El encuentro fue organizado por el Observatorio Iberoamericano de la Ciencia, la Tecnología y la Sociedad (OCTS) de la OEI y congregó a un centenar de personas entre funcionarios, expertos, miembros del foro y público en general.

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Inteligencia Artificial y vinculación universitaria

18/06/202419/06/2024

El Observatorio Iberoamericano de la Ciencia, la Tecnología y la Sociedad de la OEI (OCTS-OEI), el Centro REDES, y la Unidad de Vigilancia Tecnológica de la Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF) se embarcan en un nuevo proyecto en al área de la vinculación universitaria, ‘Inteligencia artificial y vinculación universitaria: Un estudio cualitativo de las modalidades de interacción en la región iberoamericana‘.

Con financiamiento de la OEI, el proyecto se propone realizar un estudio sobre las modalidades de interacción entre la producción de conocimiento en materia de Inteligencia Artificial (IA) y los usuarios y demandantes de estas tecnologías.

Los objetivos específicos incluyen la caracterización socio-técnica de la IA como área de conocimiento y como campo de aplicación; la identificación de capacidades científicas y tecnológicas en IA en el sector universitario región; y la producción de un estudio cualitativo a partir de la realización de entrevistas a actores clave a fin de identificar modalidades de la interacción entre universidades que producen conocimiento en el campo de la IA -ya sea como área de investigación y desarrollo, o de formación especializada en cualquiera de sus variantes- y demandantes/usuarios de dichas tecnologías.

Una muestra de cinco casos testigo de cinco países de la región latinoamericana nos permitirá captar e identificar modalidades, dinámicas, canales incipientes de, y/o barreras para la interacción entre las universidades y actores de sus entornos socioeconómicos que desarrollan productos, servicios o actividades cuyos procesos involucran algún componente de la IA.

Se espera producir un compendio de buenas prácticas, logros destacados y lecciones aprendidas que puedan ser extrapoladas a diferentes contextos y proyectos de investigación, vinculación e innovación en el campo de la IA. Los resultados de los diferentes estudios serán diseminados en el marco de un taller virtual sobre vinculación universitaria e IA a realizarse a fines del presente año.

Proyecto PISAC: ‘Mapeando la heterogeneidad estructural y capacidades diferenciales de producción y circulación de conocimientos en Argentina (2022-2024): indicadores de espacialidad académica para la formulación de políticas de redistribución-fortalecimiento CTI, con enfoque federal, multidisciplinar y de género’

27/11/202327/11/2023

El Centro REDES (Argentina) coordina uno de los 12 nodos que forman parte del proyecto ganador del Programa de Investigación sobre la Sociedad Argentina Contemporánea –PISAC– del Plan Nacional CTI 2030, del Ministerio de Ciencia y Tecnología de la Nación –MINCYT. El proyecto se titula ‘Mapeando la heterogeneidad estructural y capacidades diferenciales de producción y circulación de conocimientos en Argentina (2022-2024): indicadores de espacialidad académica para la formulación de políticas de redistribución-fortalecimiento CTI, con enfoque federal, multidisciplinar y de género’ y es liderado por la Universidad Nacional de San Juan (Argentina).

57 investigadores representantes de los 12 nodos forman parte del proyecto y trabajan en red a nivel nacional distribuidos en las siete regiones académicas previstas en la convocatoria PISAC: Cuyo, Patagonia, Noroeste, Centro, Noreste/Litoral, región pampeana y Gran Buenos Aires. Esta última región está representada por el equipo de investigación del Centro REDES, compuesto por María Elina Estébanez (presidenta del Centro REDES), Natalia Bas y Sacha Lione.

El proyecto se inserta en el eje temático de la convocatoria, “Asimetrías territoriales en capacidades científico-tecnológicas”, y busca entender la dinámica del desarrollo CTI en Argentina y su heterogeneidad en relación a los procesos de producción, circulación y acceso al conocimiento, así como las trayectorias diferenciales de los investigadores en relación a dichos procesos. El aporte del equipo del Centro REDES al proyecto general es la formulación de un conjunto de indicadores para el relevamiento de información sobre la vinculación universitaria con sus entornos socioeconómicos. Dicha herramienta será aplicada en 11 universidades nacionales representantes de las siete regiones académicas del país. El análisis de la información relevada hará posible elaborar un diagnóstico del fenómeno de la vinculación a nivel nacional, con particular foco en la medición y análisis de fenómenos de movilización de conocimientos CTI, de acuerdo a los objetivos del proyecto PISAC.